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基于用户行为分析的用户画像系统设计与实现

论文目录
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-15页
 1.1 研究背景和意义第9-10页
 1.2 国内外研究现状第10-12页
 1.3 本文的主要工作第12-13页
 1.4 本文的组织结构第13-15页
第二章 用户画像理论基础与相关技术第15-27页
 2.1 用户画像理论第15-20页
  2.1.1 用户画像概念与界定第15-16页
  2.1.2 用户画像构成要素第16-17页
  2.1.3 用户画像的构建方法第17-18页
  2.1.4 用户画像应用方向第18-20页
 2.2 分类算法第20-23页
  2.2.1 随机森林第20-22页
  2.2.2 CART树第22-23页
 2.3 聚类算法第23-26页
 2.4 本章小结第26-27页
第三章 KMOD算法的设计与实验第27-37页
 3.1 KMOD算法理论基础第27-30页
  3.1.1 离群点检测第27-29页
  3.1.2 欧几里得度量第29-30页
 3.2 KMOD算法实验设计第30-32页
 3.3 实验数据第32-33页
 3.4 实验结果展示与评价第33-35页
  3.4.1 实验结果第33-35页
  3.4.2 实验评价第35页
 3.5 本章小结第35-37页
第四章 用户画像系统需求分析与概要设计第37-51页
 4.1 用户画像系统需求分析第37-42页
  4.1.1 用户画像系统业务分析第37-38页
  4.1.2 用户画像系统用户角色分析第38-39页
  4.1.3 用户画像系统功能性分析第39-41页
  4.1.4 用户画像系统非功能性需求分析第41-42页
 4.2 用户画像系统概要设计第42-50页
  4.2.1 用户画像系统架构设计第42-43页
  4.2.2 用户画像系统功能模块设计第43-45页
  4.2.3 用户画像系统数据库设计第45-50页
 4.3 本章小结第50-51页
第五章 用户画像系统详细设计与实现第51-67页
 5.1 用户画像系统详细设计第51-57页
 5.2 用户画像系统实现第57-66页
  5.2.1 用户画像系统架构实现第57-58页
  5.2.2 用户画像挖掘模块实现第58-59页
  5.2.3 用户画像交互系统模块实现第59-66页
 5.3 本章小结第66-67页
第六章 用户画像系统测试第67-83页
 6.1 测试环境第67-68页
 6.2 系统功能测试第68-80页
  6.2.1 用户画像挖掘模块测试第68-69页
  6.2.2 画像系统交互模块测试第69-80页
 6.3 系统性能测试第80-81页
 6.4 本章小结第81-83页
第七章 总结与展望第83-85页
 7.1 工作总结第83页
 7.2 研究展望第83-85页
参考文献第85-89页
致谢第89页

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