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面向医疗数据的可逆隐私保护系统的设计与实现

论文目录
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-15页
 1.1 研究背景及意义第9页
 1.2 国内外研究现状第9-11页
 1.3 研究内容和论文结构第11-13页
  1.3.1 研究内容第11-12页
  1.3.2 论文结构第12-13页
 1.4 本章小结第13-15页
第二章 相关技术和理论介绍第15-23页
 2.1 相关技术介绍第15-16页
 2.2 K-匿名算法介绍第16-17页
  2.2.1 K-匿名算法概念第16-17页
 2.3 (K,L)-Diversity算法介绍第17-19页
  2.3.1 (K,L)-Diversity算法概念第18-19页
 2.4 全同态加密算法介绍第19-20页
  2.4.1 全同态加密算法概念第19-20页
 2.5 Hill矩阵加密算法介绍第20-21页
  2.5.1 Hill矩阵加密算法概念第21页
 2.6 本章小结第21-23页
第三章 可逆隐私保护算法的改进与实验第23-31页
 3.1 (K,L)-Diversity算法的改进第23-24页
 3.2 Hill矩阵加密算法的改进第24-26页
 3.3 实验分析第26-30页
  3.3.1 (K,L)-Diversity算法实验分析第26-28页
  3.3.2 Hill矩阵加密算法实验分析第28-30页
 3.4 本章小结第30-31页
第四章 RPPS系统的需求分析与概要设计第31-51页
 4.1 RPPS系统的需求分析第31-39页
  4.1.1 用户角色分析第31-33页
  4.1.2 系统功能性需求分析第33-38页
  4.1.3 系统非功能性需求分析第38-39页
 4.2 RPPS系统的概要设计第39-49页
  4.2.1 RPPS系统的网络结构设计第40-41页
  4.2.2 RPPS系统的软件层次架构设计第41-42页
  4.2.3 RPPS系统的功能模块设计第42-43页
  4.2.4 RPPS系统的数据库设计第43-49页
 4.3 本章小结第49-51页
第五章 RPPS系统的详细设计与实现第51-63页
 5.1 RPPS系统的详细设计第51-58页
  5.1.1 医疗数据采集模块的详细设计第51-52页
  5.1.2 数据预处理模块的详细设计第52-54页
  5.1.3 数据匿名模块的详细设计第54-55页
  5.1.4 数据发布模块的详细设计第55-56页
  5.1.5 逆向导入和导出模块的详细设计第56页
  5.1.6 系统管理模块的详细设计第56-58页
 5.2 RPPS系统的实现第58-62页
  5.2.1 医疗数据采集模块的实现第58-59页
  5.2.2 数据预处理模块的实现第59页
  5.2.3 数据匿名模块的实现第59-60页
  5.2.4 数据发布模块的实现第60-61页
  5.2.5 逆向导入和导出模块的实现第61页
  5.2.6 系统管理模块的实现第61-62页
 5.3 本章小结第62-63页
第六章 RPPS系统的测试第63-69页
 6.1 系统测试方法介绍第63页
 6.2 系统的功能测试第63-64页
 6.3 系统的性能测试第64-66页
 6.4 测试结果分析第66-68页
 6.5 本章小结第68-69页
第七章 结束与展望第69-71页
 7.1 论文工作总结第69-70页
 7.2 研究展望第70-71页
参考文献第71-75页
致谢第75页

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