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异构云环境中资源调度算法的研究 | |
论文目录 | |
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及目的 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-16页 |
| 第二章 云计算相关技术 | 第16-28页 |
| 2.1 HADoop分布式框架 | 第16-20页 |
| 2.1.1 HDFS分布式文件系统 | 第17-18页 |
| 2.1.2 MapReduce并行计算框架 | 第18-19页 |
| 2.1.3 YARN资源管理框架 | 第19-20页 |
| 2.2 YARN资源调度算法 | 第20-23页 |
| 2.2.1 FIFO调度算法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 计算能力调度算法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 公平分配调度算法 | 第22-23页 |
| 2.3 OPENSTACK云资源管理平台 | 第23-24页 |
| 2.4 CLOUDSIM仿真工具 | 第24-28页 |
| 第三章 基于动态联合熵的资源质量分级策略 | 第28-42页 |
| 3.1 策略设计背景 | 第28-29页 |
| 3.2 基于动态联合熵的分级调度策略 | 第29-33页 |
| 3.2.1 资源信息采样 | 第29-30页 |
| 3.2.2 动态联合熵 | 第30-31页 |
| 3.2.3 资源质量分级策略 | 第31页 |
| 3.2.4 JECS结合调度算法 | 第31-33页 |
| 3.3 实验仿真 | 第33-40页 |
| 3.3.1 实验仿真工具 | 第33-34页 |
| 3.3.2 实验效果评价方法 | 第34页 |
| 3.3.3 实验仿真程序 | 第34-36页 |
| 3.3.4 实验结果分析 | 第36-40页 |
| 3.4 本章总结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于熵权法的动态评估调度算法 | 第42-58页 |
| 4.1 算法产生背景 | 第42-43页 |
| 4.1.1 资源质量评估 | 第42页 |
| 4.1.2 熵权法 | 第42-43页 |
| 4.2 基于熵权法的动态评估调度算法 | 第43-48页 |
| 4.2.1 资源约束条件 | 第43-45页 |
| 4.2.2 熵权法评估模型 | 第45-46页 |
| 4.2.3 JE-EWS调度算法 | 第46-48页 |
| 4.3 实验仿真 | 第48-56页 |
| 4.3.1 实验效果评价方法 | 第48页 |
| 4.3.2 实验仿真程序 | 第48-50页 |
| 4.3.3 实验结果分析 | 第50-56页 |
| 4.4 本章总结 | 第56-58页 |
| 第五章 基于动态评估的YARN资源管理框架 | 第58-70页 |
| 5.1 基于动态评估资源管理框架 | 第58-59页 |
| 5.2 模块设计 | 第59-63页 |
| 5.2.1 节点信息采集模块 | 第59页 |
| 5.2.2 节点综合评估模块 | 第59-60页 |
| 5.2.3 资源调度器改进 | 第60-63页 |
| 5.3 实验仿真及结果分析 | 第63-68页 |
| 5.3.1 实验环境搭建 | 第63-65页 |
| 5.3.2 实验结果分析 | 第65-68页 |
| 5.4 本章总结 | 第68-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 全文总结 | 第70-71页 |
| 6.2 进一步的工作 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第78页 |
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