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基于序列到序列框架的知识图谱问答系统设计与实现 | |
论文目录 | |
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3 研究目标 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 相关技术 | 第15-29页 |
| 2. 1自然语言处理 | 第15-18页 |
| 2.1.1 词向量化 | 第15-17页 |
| 2.1.2 命名实体识别 | 第17-18页 |
| 2.2 深度神经网络 | 第18-25页 |
| 2.2.1 循环神经网络 | 第18-21页 |
| 2.2.2 卷积神经网络 | 第21-23页 |
| 2.2.3 序列到序列框架 | 第23-24页 |
| 2.2.4 注意力机制 | 第24页 |
| 2.2.5 拷贝机制 | 第24-25页 |
| 2.4 知识图谱 | 第25-26页 |
| 2.5 对偶学习 | 第26-28页 |
| 2.6 小结 | 第28-29页 |
| 第三章 需求分析 | 第29-31页 |
| 3.1 功能需求 | 第29-30页 |
| 3.1.1 信息交互功能 | 第29页 |
| 3.1.2 问答功能 | 第29-30页 |
| 3.2 性能需求 | 第30页 |
| 3.3 小结 | 第30-31页 |
| 第四章 系统设计 | 第31-36页 |
| 4.1 系统架构概述 | 第31-32页 |
| 4.2 Web服务模块 | 第32-33页 |
| 4.2.1 前端模块 | 第32页 |
| 4.2.2 后端模块 | 第32-33页 |
| 4.3 问题处理模块 | 第33页 |
| 4.4 答案推导模块 | 第33-34页 |
| 4.5 答案生成模块 | 第34页 |
| 4.6 知识图谱存取模块 | 第34-35页 |
| 4.7 日志与存储模块 | 第35页 |
| 4.8 小结 | 第35-36页 |
| 第五章 基于序列到序列框架的知识图谱问答方法 | 第36-51页 |
| 5.1 问题描述 | 第36页 |
| 5.2 方法概述 | 第36-37页 |
| 5.3 方法细节 | 第37-47页 |
| 5.3.1 编码阶段 | 第37-38页 |
| 5.3.2 解码阶段 | 第38-42页 |
| 5.3.3 训练方法 | 第42-44页 |
| 5.3.4 对偶学习 | 第44-47页 |
| 5.4 实验与分析 | 第47-50页 |
| 5.4.1 实验设置 | 第47-49页 |
| 5.4.2 实验结果 | 第49-50页 |
| 5.4.3 实验总结 | 第50页 |
| 5.5 小结 | 第50-51页 |
| 第六章 系统实现 | 第51-61页 |
| 6.1 Web服务模块 | 第51页 |
| 6.2 问题处理模块 | 第51-53页 |
| 6.3 答案推导模块 | 第53-54页 |
| 6.4 答案生成模块 | 第54-55页 |
| 6.5 知识图谱存取模块 | 第55-59页 |
| 6.5.1 SPARQL | 第56-57页 |
| 6.5.2 图数据库的部署 | 第57页 |
| 6.5.3 知识图谱的导入与清洗 | 第57-58页 |
| 6.5.4 查询知识图谱 | 第58-59页 |
| 6.7 日志与存储模块 | 第59-60页 |
| 6.8 小结 | 第60-61页 |
| 第七章 系统测试 | 第61-65页 |
| 7.1 测试环境 | 第61页 |
| 7.2 系统评估 | 第61-62页 |
| 7.2.1 功能测试 | 第62页 |
| 7.2.2 性能测试 | 第62页 |
| 7.3 系统演示 | 第62-64页 |
| 7.4 小结 | 第64-65页 |
| 第八章 结束语 | 第65-66页 |
| 8.1 总结 | 第65页 |
| 8.2 未来工作 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表和录用的论文 | 第73页 |
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