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基于群智能算法的测试用例相关问题研究 | |
论文目录 | |
| 摘要 | 第1-7页 |
| abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 测试用例集约简 | 第13-14页 |
| 1.2.2 测试用例优先级排序 | 第14-15页 |
| 1.2.3 群智能算法 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第16-17页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第17-20页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第20-36页 |
| 2.1 回归测试 | 第20-23页 |
| 2.1.1 回归测试的基本概念 | 第20页 |
| 2.1.2 回归测试的方法 | 第20-21页 |
| 2.1.3 测试用例 | 第21-23页 |
| 2.2 测试用例集约简相关技术 | 第23-26页 |
| 2.2.1 测试用例集约简定义 | 第23页 |
| 2.2.2 传统的约简方法 | 第23-25页 |
| 2.2.3 经典群智能算法的约简方法 | 第25-26页 |
| 2.3 测试用例优先级排序相关技术 | 第26-28页 |
| 2.3.1 测试用例优先级排序定义 | 第26页 |
| 2.3.2 常见的测试用例优先级排序算法 | 第26-28页 |
| 2.4 群智能算法 | 第28-34页 |
| 2.4.1 群智能算法概述 | 第28页 |
| 2.4.2 群智能算法的特点 | 第28-29页 |
| 2.4.3 常见群智能算法 | 第29-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章技术原理及求解方法 | 第36-44页 |
| 3.1 多目标优化问题 | 第36-39页 |
| 3.1.1 多目标优化问题的数学建模 | 第36页 |
| 3.1.2 多目标优化问题的基本概念 | 第36-37页 |
| 3.1.3 多目标Pareto最优解集 | 第37-38页 |
| 3.1.4 多目标群体分布性 | 第38-39页 |
| 3.2 测试用例集约简 | 第39-41页 |
| 3.2.1 测试用例集约简基本概念 | 第39-40页 |
| 3.2.2 测试用例集约简的数学建模 | 第40-41页 |
| 3.3 测试用例优先级排序 | 第41-43页 |
| 3.3.1 测试用例集优先级定义 | 第41页 |
| 3.3.2 多目标测试用例优先级排序 | 第41-42页 |
| 3.3.3 测试用例集排序的评测指标 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于佳点集萤火虫算法的测试用例集约简 | 第44-56页 |
| 4.1 萤火虫算法 | 第44-46页 |
| 4.1.1 传统萤火虫算法 | 第44-45页 |
| 4.1.2 佳点集 | 第45-46页 |
| 4.1.3 佳点集萤火虫算法 | 第46页 |
| 4.2 佳点集萤火虫算法算例 | 第46-51页 |
| 4.2.1 测试函数 | 第46-50页 |
| 4.2.2 算法结果分析 | 第50-51页 |
| 4.3 测试用例集约简建模 | 第51-52页 |
| 4.3.1 二元优化问题 | 第51页 |
| 4.3.2 算法描述 | 第51-52页 |
| 4.4 实验分析 | 第52-55页 |
| 4.4.1 实验环境 | 第52页 |
| 4.4.2 实验内容 | 第52-53页 |
| 4.4.3 实验结果 | 第53-54页 |
| 4.4.4 实验分析 | 第54-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于蝙蝠免疫算法的测试用例集排序 | 第56-70页 |
| 5.1 蝙蝠算法 | 第56-58页 |
| 5.1.1 蝙蝠算法定义 | 第56页 |
| 5.1.2 蝙蝠算法的实现 | 第56页 |
| 5.1.3 蝙蝠算法的流程 | 第56-58页 |
| 5.1.4 算法分析 | 第58页 |
| 5.2 人工免疫系统 | 第58-62页 |
| 5.2.1 人工免疫系统的基本概念 | 第58-59页 |
| 5.2.2 人工免疫算法基本框架 | 第59-60页 |
| 5.2.3 人工免疫算法的流程 | 第60-62页 |
| 5.3 测试用例优先级排序设计 | 第62-65页 |
| 5.3.1 多目标蝙蝠免疫算法分析 | 第62页 |
| 5.3.2 蝙蝠编码及更新 | 第62-64页 |
| 5.3.3 算法流程 | 第64-65页 |
| 5.4 实验分析 | 第65-68页 |
| 5.4.1 实验环境 | 第65页 |
| 5.4.2 实验内容 | 第65页 |
| 5.4.3 实验结果及分析 | 第65-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第70-71页 |
| 6.2 进一步研究工作 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文 | 第77页 |
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