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基于信任计算的边缘计算节点任务协同研究 | |
论文目录 | |
| 摘要 | 第1-6页 |
| abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 当前研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 硕士期间主要工作 | 第13页 |
| 1.5 论文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关技术 | 第15-24页 |
| 2.1 边缘计算简介 | 第15-17页 |
| 2.2 边缘计算节点信任评价机制研究 | 第17-20页 |
| 2.2.1 基于贝叶斯理论的信任计算模型 | 第19页 |
| 2.2.2 基于云模型的信任计算 | 第19页 |
| 2.2.3 基于模糊理论的信任计算 | 第19-20页 |
| 2.3 边缘计算协同任务中的计算迁移研究 | 第20-22页 |
| 2.3.1 最小化能量消耗 | 第21页 |
| 2.3.2 最小化计算时延 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 边缘计算节点多维信任计算模型 | 第24-40页 |
| 3.1 引言 | 第24-25页 |
| 3.2 边缘计算中的信任关系 | 第25-26页 |
| 3.2.1 边缘计算的三层框架 | 第25页 |
| 3.2.2 边缘计算中的信任计算体系 | 第25-26页 |
| 3.3 边缘节点多维信任计算模型 | 第26-34页 |
| 3.3.1 能力信任值 | 第27-28页 |
| 3.3.2 直接信任值 | 第28-30页 |
| 3.3.3 间接信任值 | 第30-33页 |
| 3.3.4 综合信任值 | 第33-34页 |
| 3.4 实验与分析 | 第34-39页 |
| 3.4.1 实验环境 | 第34页 |
| 3.4.2 实验结果分析 | 第34-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 边缘计算节点协同任务迁移研究 | 第40-53页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 多任务多边缘节点的协同任务迁移模型 | 第40-46页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第41页 |
| 4.2.2 任务模型 | 第41-42页 |
| 4.2.3 执行模型 | 第42-44页 |
| 4.2.4 问题建模 | 第44-46页 |
| 4.3 算法设计与描述 | 第46-49页 |
| 4.3.1 遗传算法的简单介绍 | 第46页 |
| 4.3.2 节点信任值 | 第46-47页 |
| 4.3.3 融合信任与贪心特性的混合遗传算法（TGGA） | 第47-49页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第49-52页 |
| 4.4.1 仿真系统设置 | 第49-50页 |
| 4.4.2 实验结果分析 | 第50-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结和展望 | 第53-55页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第53页 |
| 5.2 今后工作展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间发表的研究成果 | 第61页 |
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