基于主被动探测的安全态势指标体系研究 | |
论文目录 | |
摘要 | 第1-6页 |
abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究历史与现状 | 第11-15页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
1.3 本文的主要贡献与创新 | 第15-16页 |
1.4 本文的组织结构安排 | 第16-17页 |
第二章 基于多级指标体系的态势感知关键技术介绍 | 第17-28页 |
2.1 网络安全态势感知基本概念 | 第17-20页 |
2.1.1 态势感知概述 | 第17页 |
2.1.2 态势感知模型 | 第17-20页 |
2.2 安全态势探测技术 | 第20-21页 |
2.2.1 主动探测技术 | 第20-21页 |
2.2.2 被动探测技术 | 第21页 |
2.3 网络安全态势感知关键技术 | 第21-27页 |
2.3.1 神经网络介绍 | 第21-23页 |
2.3.2 蚁群算法介绍 | 第23-24页 |
2.3.3 粒子群算法介绍 | 第24-26页 |
2.3.4 卷积网络介绍 | 第26页 |
2.3.5 径向基网络介绍 | 第26-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 安全态势多级指标体系的构建 | 第28-47页 |
3.1 安全态势多级指标体系模型的提出 | 第28-34页 |
3.1.1 安全态势多级指标体系的构建原则 | 第28-29页 |
3.1.2 安全态势多级指标体系的建立 | 第29-32页 |
3.1.3 基于多级指标体系的安全态势感知模型 | 第32-34页 |
3.2 安全态势多级指标体系的构建 | 第34-46页 |
3.2.1 态势指标选取与预处理 | 第34-36页 |
3.2.2 态势指标介绍设计 | 第36-38页 |
3.2.3 指标体系的层次化映射 | 第38-43页 |
3.2.4 安全态势评估等级划分 | 第43-45页 |
3.2.5 层次化映射可行性分析 | 第45-46页 |
3.3 本章小结 | 第46-47页 |
第四章 基于多级指标体系的态势感知技术研究 | 第47-69页 |
4.1 态势感知相关技术研究 | 第47-49页 |
4.1.1 网络安全态势评估技术 | 第47-48页 |
4.1.2 网络安全态势预测技术 | 第48-49页 |
4.2 基于ACA-Inception-CNN网络的态势评估模型 | 第49-59页 |
4.2.1 ACA蚁群算法 | 第50-52页 |
4.2.2 Inception-CNN改进卷积网络算法 | 第52-55页 |
4.2.3 ACA-Inception-CNN网络态势评估方法 | 第55-58页 |
4.2.4 ACA-Inception-CNN态势评估模型的构建 | 第58-59页 |
4.3 基于IPSO-RBF网络的态势预测模型 | 第59-68页 |
4.3.1 IPSO改进粒子群算法 | 第60-63页 |
4.3.2 RBF径向基网络算法 | 第63-65页 |
4.3.3 IPSO-RBF网络态势预测方法 | 第61-67页 |
4.3.4 IPSO-RBF态势预测模型构建 | 第67-68页 |
4.4 本章小结 | 第68-69页 |
第五章 实验验证与结果分析 | 第69-83页 |
5.1 安全态势指标体系实验设计 | 第69-73页 |
5.1.1 指标体系实验设计 | 第69-70页 |
5.1.2指标体系对比实验 | 第70-72页 |
5.1.3 态势感知实验数据 | 第72-73页 |
5.2 安全态势评估实验设计 | 第73-77页 |
5.2.1 评估实验设计 | 第73-74页 |
5.2.2 态势评估结果分析 | 第74-76页 |
5.2.3态势评估对比实验 | 第76-77页 |
5.3 安全态势预测实验设计 | 第77-82页 |
5.3.1 预测实验设计 | 第77-78页 |
5.3.2 态势预测结果分析 | 第78-80页 |
5.3.3 态势预测对比实验 | 第80-82页 |
5.4 本章小结 | 第82-83页 |
第六章 总结与展望 | 第83-85页 |
6.1 全文总结 | 第83-84页 |
6.2 未来展望 | 第84-85页 |
致谢 | 第85-86页 |
参考文献 | 第86-90页 |
攻硕期间取得的研究成果 | 第90页 |
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