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高阶QAM信号解调并行均衡低复杂度算法研究与实现 | |
论文目录 | |
| 摘要 | 第1-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及研究现状 | 第11-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2 研究目标、内容及意义 | 第14-16页 |
| 1.2.1 研究目标 | 第14-15页 |
| 1.2.2 论文主要研究内容 | 第15页 |
| 1.2.3 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.3 论文章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 并行高阶QAM信号均衡基本理论 | 第17-31页 |
| 2.1 QAM全数字接收机等效基带模型 | 第17-20页 |
| 2.2 信道均衡基本原理 | 第20-26页 |
| 2.2.1 无符号间干扰的条件 | 第20-23页 |
| 2.2.2 时域均衡原理 | 第23-26页 |
| 2.3 并行滤波器基本设计原理 | 第26-28页 |
| 2.4 FIR滤波器的多相式分解 | 第28-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 适用于高阶QAM信号的均衡算法设计与仿真 | 第31-42页 |
| 3.1 均衡技术常用算法分类 | 第31-32页 |
| 3.2 基于自适应滤波的均衡算法 | 第32-35页 |
| 3.3 双模式均衡算法设计 | 第35-37页 |
| 3.4 均衡算法的仿真分析 | 第37-41页 |
| 3.4.1 仿真平台搭建与参数设置 | 第37-39页 |
| 3.4.2 仿真结果分析 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 并行低复杂度FIR滤波器设计与仿真 | 第42-53页 |
| 4.1 快速卷积理论与算法 | 第42-49页 |
| 4.1.1 Winograd算法及其改进算法 | 第42-46页 |
| 4.1.2 迭代卷积理论 | 第46-47页 |
| 4.1.3 适用于硬件实现的迭代短卷积算法 | 第47-49页 |
| 4.2 8路并行低复杂度FIR滤波器设计 | 第49-51页 |
| 4.3 8路并行FIR滤波器仿真验证 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 高阶QAM信号并行盲均衡器的设计与实现 | 第53-80页 |
| 5.1 流水线自适应数字滤波器与弛豫超前变换 | 第53-55页 |
| 5.2 并行双模式盲均衡器设计 | 第55-59页 |
| 5.2.1 均衡器整体硬件架构设计 | 第55-56页 |
| 5.2.2 并行系数更新模块设计 | 第56-58页 |
| 5.2.3 双模式误差计算模块设计 | 第58-59页 |
| 5.3 并行双模式盲均衡器的FPGA实现与仿真 | 第59-74页 |
| 5.3.1 并行FIR滤波器的实现 | 第60-67页 |
| 5.3.2 并行系数更新模块实现 | 第67-70页 |
| 5.3.3 误差计算模块实现 | 第70-71页 |
| 5.3.4 并行双模式盲均衡器仿真测试 | 第71-74页 |
| 5.4 并行双模式盲均衡器板级测试 | 第74-79页 |
| 5.5 本章小结 | 第79-80页 |
| 第六章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 6.1 全文总结 | 第80-81页 |
| 6.2 展望 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
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