基于统计特性的交织识别技术研究 |
论文目录 |
| 摘要 | 第1-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 分组交织识别 | 第12-13页 |
| 1.2.2 卷积交织识别 | 第13页 |
| 1.2.3 随机交织识别 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容及结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 统计特性分析与参数估计 | 第17-33页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 随机交织模型 | 第17-18页 |
| 2.3 卷积码相关列统计特性分析 | 第18-25页 |
| 2.3.1 相关列介绍 | 第18-19页 |
| 2.3.2 相关列统计特性分析实验 | 第19-24页 |
| 2.3.2.1 实验一——随机交织对相关列统计特性的影响 | 第19-21页 |
| 2.3.2.2 实验二——矩阵维数对相关列数量的影响 | 第21-24页 |
| 2.3.3 实验结论 | 第24-25页 |
| 2.4 交织深度估计 | 第25-28页 |
| 2.4.1 估计流程 | 第25-27页 |
| 2.4.2 性能仿真 | 第27-28页 |
| 2.5 校验方程重量估计 | 第28-32页 |
| 2.5.1 估计流程 | 第28-29页 |
| 2.5.2 性能仿真 | 第29-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 帧间状态不归零随机交织识别 | 第33-65页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 矩阵高斯变换法随机交织识别方法 | 第33-43页 |
| 3.2.1 算法描述 | 第33-38页 |
| 3.2.2 算法复杂度分析与改进 | 第38-41页 |
| 3.2.2.1 算法复杂度分析 | 第38-39页 |
| 3.2.2.2 改进方案 | 第39-41页 |
| 3.2.3 性能仿真 | 第41-43页 |
| 3.3 基于图的同构法的随机交织识别方法 | 第43-64页 |
| 3.3.1 小重量码字法校验方程搜索 | 第44页 |
| 3.3.2 对校验方程分类 | 第44-47页 |
| 3.3.3 卷积码校验方程的恢复 | 第47-55页 |
| 3.3.3.1 校验方程的图表示 | 第47-48页 |
| 3.3.3.2 校验方程的恢复 | 第48-54页 |
| 3.3.3.3 减少遍历的运算量 | 第54-55页 |
| 3.3.4 对校验方程进行排序 | 第55-56页 |
| 3.3.5 随机交织器的重构 | 第56-58页 |
| 3.3.6 仿真实验 | 第58-64页 |
| 3.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第四章 帧间状态归零随机交织识别 | 第65-80页 |
| 4.1 引言 | 第65页 |
| 4.2 基于等效系统递归卷积码及维特比译码的随机交织识别方法 | 第65-79页 |
| 4.2.1 初始码组位置的确定 | 第61-67页 |
| 4.2.2 利用等效系统递归卷积码进行递推搜索 | 第67-71页 |
| 4.2.3 维特比译码数据纠错 | 第71-72页 |
| 4.2.4 算法总体流程 | 第72-74页 |
| 4.2.5 性能仿真 | 第74-79页 |
| 4.3 本章小结 | 第79-80页 |
| 第五章 总结和展望 | 第80-82页 |
| 5.1 全文总结 | 第80-81页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第86页 |
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