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蔬菜作物生化参量遥感反演仿真实验研究

论文目录
中文摘要第1-7页
abstract第7-8页
第1章 绪论第12-19页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-17页
        1.2.1 生长状况遥感监测第13-14页
        1.2.2 生化参量遥感监测第14-17页
    1.3 研究内容及技术路线第17-19页
        1.3.1 研究内容及研究方法第17页
        1.3.2 技术路线第17-19页
第2章 蔬菜作物光谱特性及光谱机理第19-25页
    2.1 植物的光谱特性第19-22页
        2.1.1 健康植被的光谱特性第19-20页
        2.1.2 水分对植被的影响第20-22页
    2.2 蔬菜作物生化参量光谱特性第22-25页
        2.2.1 叶绿素第22-23页
        2.2.2 干物质第23-25页
第3章 小白菜冠层光谱指数遥感仿真实验研究第25-37页
    3.1 小白菜水分胁迫室内仿真实验第25-28页
        3.1.1 实验设计第25-26页
        3.1.2 光谱数据获取第26-28页
    3.2 水分含量与冠层光谱反射率的关联性分析第28-31页
        3.2.1 方差分析概念第29-30页
        3.2.2 归一化水分指数(NDWI)第30-31页
    3.3 冠层光谱指数的构建第31-35页
        3.3.1 因子分析原理第31-32页
        3.3.2 因子分析结果及意义第32-34页
        3.3.3 光谱指数构建第34-35页
    3.4 精度检验第35-37页
第4章 小白菜生化参量与叶片光谱反射率关联性研究第37-46页
    4.1 小白菜水分胁迫遥感仿真实验第37-39页
        4.1.1 实验设计第37-38页
        4.1.2 生化参量测定第38-39页
        4.1.3 光谱数据采集第39页
    4.2 生化参量与光谱反射率的关联性分析第39-46页
        4.2.1 各生化参量关联性分析第42页
        4.2.2 生化参量与叶片光谱反射率关联性分析第42-46页
第5章 小白菜生化参量反演模型研究第46-56页
    5.1 生化参量估算模型第46-52页
        5.1.1 回归分析理论知识第46-48页
        5.1.2 生化参量估算模型第48-52页
    5.2 小白菜生化参量反演第52-56页
第6章 结论与讨论第56-58页
    6.1 结论第56-57页
    6.2 讨论第57-58页
参考文献第58-63页
作者简介及科研成果第63-64页
致谢第64页

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