基于GIS的海量交通数据可视化系展现系统的设计与实现 | |
论文目录 | |
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
1.2 研究内容 | 第11-13页 |
1.3 论文结构 | 第13-14页 |
第二章 相关理论和技术 | 第14-21页 |
2.1 数据接入相关技术 | 第14-15页 |
2.1.1 Flume | 第14-15页 |
2.1.2 Storm | 第15页 |
2.1.3 Kafka | 第15页 |
2.2 数据存储相关技术 | 第15-16页 |
2.2.1 TableStore | 第15-16页 |
2.2.2 AnalyticDB | 第16页 |
2.3 数据计算相关技术 | 第16页 |
2.3.1 ODPS | 第16页 |
2.4 后端相关技术 | 第16-17页 |
2.4.1 Nginx | 第16-17页 |
2.4.2 RediS相关技术 | 第17页 |
2.4.3 MySQL | 第17页 |
2.5 DBSCAN算法 | 第17-19页 |
2.6 道格拉斯-普克算法 | 第19页 |
2.7 本章小结 | 第19-21页 |
第三章 系统需求分析及概要设计 | 第21-39页 |
3.1 引言 | 第21页 |
3.2 用户分析 | 第21页 |
3.3 系统角色类型 | 第21页 |
3.4 需求分析及概要设计 | 第21-37页 |
3.4.1 交通设施源数据可视化展示 | 第21-24页 |
3.4.2 交通地理缓冲区分析展示 | 第24-25页 |
3.4.3 交通设施源数据检索 | 第25-26页 |
3.4.4 实时路况源数据展示 | 第26-27页 |
3.4.5 高速公路源数据展示 | 第27-30页 |
3.4.6 市内运载工具源数据展示 | 第30-32页 |
3.4.7 两客一危源数据展示 | 第32-35页 |
3.4.8 共享单车源数据展示 | 第35-36页 |
3.4.9 轨道交通源数据展示 | 第36页 |
3.4.10 港口船舶源数据展示 | 第36-37页 |
3.5 非功能性需求 | 第37-38页 |
3.5.1 时间特性要求 | 第37页 |
3.5.2 灵活性 | 第37-38页 |
3.6 本章小结 | 第38-39页 |
第四章 系统详细设计与实现 | 第39-69页 |
4.1 总体设计 | 第39-41页 |
4.1.1 系统功能架构 | 第39页 |
4.1.2 系统技术架构 | 第39-41页 |
4.1.3 系统部署设计 | 第41页 |
4.1.4 系统安全设计 | 第41页 |
4.2 系统功能模块设计 | 第41-65页 |
4.2.1 高速公路专题模块 | 第41-48页 |
4.2.2 地面公交专题模块 | 第48-52页 |
4.2.3 出租车网约车专题模块 | 第52-56页 |
4.2.4 两客一危专题模块 | 第56-59页 |
4.2.5 共享单车专题模块 | 第59-63页 |
4.2.6 轨道交通专题模块 | 第63-65页 |
4.3 预测型指标数据计算方案 | 第65-68页 |
4.3.1 时间序列数据建模 | 第65-67页 |
4.3.2 时空数据建模 | 第67-68页 |
4.4 本章小结 | 第68-69页 |
第五章 系统测试 | 第69-90页 |
5.1 测试目标 | 第69页 |
5.2 功能测试 | 第69-87页 |
5.2.1 高速公路 | 第69-74页 |
5.2.2 地面公交 | 第74-77页 |
5.2.3 出租汽车 | 第77-80页 |
5.2.4 共享单车 | 第80-81页 |
5.2.5 两客一危 | 第81-85页 |
5.2.6 港口船舶 | 第85-86页 |
5.2.7 轨道交通 | 第86-87页 |
5.3 性能测试 | 第87-89页 |
5.4 本章小结 | 第89-90页 |
第六章 总结与展望 | 第90-91页 |
6.1 总结 | 第90页 |
6.2 展望 | 第90-91页 |
参考文献 | 第91-94页 |
致谢 | 第94页 |
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