基于Web的数据挖掘可视化平台研究与实现 |
论文目录 |
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第12-14页 |
| 1.2.1 数据挖掘技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 数据挖掘可视化平台研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 国内外研究现状总结 | 第14页 |
| 1.3 研究内容与论文工作 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 数据挖掘可视化技术相关理论及技术研究 | 第17-28页 |
| 2.1 数据挖掘理论及技术 | 第17-21页 |
| 2.1.1 数据挖掘概念研究 | 第17-18页 |
| 2.1.2 分布式数据挖掘 | 第18-19页 |
| 2.1.3 分布式数据集模型 | 第19-20页 |
| 2.1.4 Spark工作流程 | 第20-21页 |
| 2.1.5 数据挖掘技术小结 | 第21页 |
| 2.2 可视化技术 | 第21-27页 |
| 2.2.1 可视化技术分类 | 第21-22页 |
| 2.2.2 Web前端框架 | 第22-26页 |
| 2.2.3 数据可视化实现工具 | 第26页 |
| 2.2.4 可视化技术小结 | 第26-27页 |
| 2.3 可视化技术与数据挖掘技术的结合 | 第27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 pipeline执行流程的设计与实现 | 第28-35页 |
| 3.1 模型通用执行流程 | 第28页 |
| 3.2 Spark性能保障 | 第28-29页 |
| 3.3 数据挖掘pipeline执行流程的设计与实现 | 第29-34页 |
| 3.3.1 数据挖掘算法封装模块 | 第29-30页 |
| 3.3.2 pipeline模型翻译技术 | 第30-32页 |
| 3.3.3 模型执行流程 | 第32-34页 |
| 3.4 pipeline模型执行流程应用 | 第34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 数据挖掘可视化平台的需求分析与总体设计 | 第35-47页 |
| 4.1 数据挖掘可视化系统特点分析 | 第35页 |
| 4.2 系统需求分析 | 第35-38页 |
| 4.2.1 数据挖掘可视化系统需求分析 | 第36-37页 |
| 4.2.2 数据挖掘可视化报告子系统需求分析 | 第37-38页 |
| 4.3 系统的架构设计 | 第38-42页 |
| 4.3.1 表现层 | 第39页 |
| 4.3.2 业务层 | 第39-40页 |
| 4.3.3 算法层 | 第40-41页 |
| 4.3.4 计算层 | 第41页 |
| 4.3.5 数据层 | 第41-42页 |
| 4.4 系统流程设计 | 第42-43页 |
| 4.5 系统数据库接口设计 | 第43-45页 |
| 4.5.1 数据库接口架构设计 | 第43页 |
| 4.5.2 数据库基本数据表设计 | 第43-44页 |
| 4.5.3 数据挖掘可视化系统数据管理设计 | 第44-45页 |
| 4.5.4 数据挖掘pipeline模型执行流程数据管理 | 第45页 |
| 4.5.5 数据挖掘可视化报告子系统数据管理设计 | 第45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 数据挖掘可视化平台的核心模块设计与实现 | 第47-63页 |
| 5.1 数据挖掘可视化系统的设计与实现 | 第47-58页 |
| 5.1.1 组件模块 | 第49-50页 |
| 5.1.2 数据挖掘pipeline建模工作平台 | 第50-54页 |
| 5.1.3 配置模块 | 第54-56页 |
| 5.1.4 日志模块 | 第56-57页 |
| 5.1.5 运行结果可视化模块 | 第57-58页 |
| 5.2 数据挖掘可视化报告子系统的设计与实现 | 第58-63页 |
| 5.3.1 报告模板 | 第58-60页 |
| 5.3.2 数据挖掘可视化报告编辑 | 第60-62页 |
| 5.3.3 数据挖掘可视化报告存储 | 第62-63页 |
| 第六章 基于Web的数据挖掘可视化平台的应用与测试 | 第63-75页 |
| 6.1 基于Web的数据挖掘可视化平台的部署 | 第63页 |
| 6.2 基于Web的数据挖掘可视化平台的应用说明 | 第63-67页 |
| 6.2.1 数据挖掘可视化系统应用介绍 | 第63-66页 |
| 6.2.2 数据挖掘可视化报告子系统应用介绍 | 第66-67页 |
| 6.3 系统功能测试 | 第67-73页 |
| 6.3.1 数据挖掘pipeline模型构建测试 | 第67-69页 |
| 6.3.2 模型算子节点配置模块测试 | 第69-70页 |
| 6.3.3 数据挖掘项目与模型的复用 | 第70页 |
| 6.3.4 数据挖掘pipeline模型执行模块测试 | 第70-71页 |
| 6.3.5 可视化报告生成测试 | 第71-73页 |
| 6.4 系统性能测试 | 第73-75页 |
| 第七章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 7.1 工作总结 | 第75-76页 |
| 7.2 研究展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第82页 |
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