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基于上下文感知和多特征的群组活动推荐系统设计与实现

论文目录
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第一章 绪论第13-19页
 1.1 研究背景及意义第13-14页
 1.2 研究现状第14-16页
  1.2.1 推荐系统第14页
  1.2.2 组推荐系统第14-15页
  1.2.3 隐性反馈第15-16页
  1.2.4 基于标签的推荐第16页
  1.2.5 基于社交关系的活动推荐第16页
 1.3 主要研究内容第16-17页
 1.4 论文组织结构第17-19页
第二章 融合标签特征和核函数的群组活动推荐模型研究第19-33页
 2.1 引言第19-20页
 2.2 基于标签特征和核函数的群组活动推荐模型第20-26页
  2.2.1 组推荐问题定义第20-21页
  2.2.2 基于概率矩阵分解建模隐性反馈第21-22页
  2.2.3 融合标签特征和核函数的组推荐模型第22-24页
  2.2.4 模型参数估计与推荐列表生成第24-26页
 2.3 实验结果与分析第26-31页
  2.3.1 数据集介绍第26-27页
  2.3.2 评价指标与对比模型第27-28页
  2.3.3 模型超参数调整实验第28-30页
  2.3.4 模型对比实验第30-31页
 2.4 本章小结第31-33页
第三章 联合社交关系与地理位置挖掘兴趣好友的群组活动推荐模型研究第33-45页
 3.1 引言第33页
 3.2 联合社交关系和地理位置挖掘兴趣好友的组推荐模型第33-38页
  3.2.1 组推荐问题定义第34页
  3.2.2 联合社交关系和地理位置挖掘兴趣好友第34-36页
  3.2.3 基于兴趣好友的邻近矩阵分解组推荐模型第36-38页
  3.2.4 推荐列表生成第38页
 3.3 实验结果与分析第38-44页
  3.3.1 数据集介绍第38-39页
  3.3.2 评价指标与对比模型第39-40页
  3.3.3 模型超参数调整实验第40-42页
  3.3.4 模型对比实验第42-44页
 3.4 本章小结第44-45页
第四章 基于时空上下文中动态行为偏好的群组活动推荐模型研究第45-59页
 4.1 引言第45-46页
 4.2 基于时空上下文中动态行为偏好的组推荐模型第46-53页
  4.2.1 组推荐问题定义第46页
  4.2.2 基于时空上下文建模群组动态行为偏好第46-50页
  4.2.3 基于群组动态偏好的组推荐模型第50-51页
  4.2.4 模型参数估计与推荐列表生成第51-53页
 4.3 实验结果与分析第53-58页
  4.3.1 数据集介绍第53页
  4.3.2 评价指标与对比方法第53-54页
  4.3.3 模型超参数调整实验第54-55页
  4.3.4 模型对比实验第55-57页
  4.3.5 活动冷启动实验第57-58页
 4.4 本章小结第58-59页
第五章 基于上下文感知和多特征的群组活动推荐系统需求分析与设计第59-68页
 5.1 引言第59页
 5.2 同城活动推荐系统需求分析第59-60页
 5.3 系统模块设计第60-66页
  5.3.1 系统功能模块及流程第60-61页
  5.3.2 数据库设计第61-65页
  5.3.3 活动推荐列表生成过程第65-66页
 5.4 本章小结第66-68页
第六章 同城活动推荐系统的实现与测试第68-76页
 6.1 系统实现第68-72页
  6.1.1 主要技术第68页
  6.1.2 服务端API第68页
  6.1.3 模块实现第68-72页
 6.2 模块测试第72-75页
  6.2.1 功能模块测试第72-74页
  6.2.2 系统性能测试第74-75页
 6.3 本章小结第75-76页
第七章 总结与展望第76-78页
 7.1 总结第76-77页
 7.2 展望第77-78页
参考文献第78-83页
致谢第83页

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