个性化推荐的城市穿越与定向运动平台的设计与实现 | |
论文目录 | |
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 研究现状 | 第12-14页 |
1.3 论文主要工作 | 第14页 |
1.4 论文组织结构 | 第14-17页 |
第二章 相关技术 | 第17-23页 |
2.1 推荐技术的定义 | 第17页 |
2.2 词向量化技术 | 第17-18页 |
2.2.1 One-hot representation | 第17-18页 |
2.2.2 Distribute representation | 第18页 |
2.3 相关推荐算法与工具库 | 第18-20页 |
2.3.1 DSSM | 第18-19页 |
2.3.2 FM | 第19页 |
2.3.3 Annoy Index | 第19-20页 |
2.4 推荐评价指标 | 第20-22页 |
2.4.1 混淆矩阵 | 第20-21页 |
2.4.2 ROC曲线与AUC | 第21页 |
2.4.3 均方误差MSE | 第21-22页 |
2.5 相关研发技术 | 第22页 |
2.7 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 基于DSSM与FM结合的模型研究 | 第23-31页 |
3.1 问题描述 | 第23页 |
3.2 数据预处理 | 第23-25页 |
3.3 基于DSSM与FM结合的模型构建 | 第25-28页 |
3.3.1 模型构建思路 | 第25-28页 |
3.3.2 总体流程与模型结构 | 第28页 |
3.4 实验验证 | 第28-30页 |
3.4.1 实验配置与参数 | 第28-29页 |
3.4.2 实验结果与分析 | 第29-30页 |
3.5 本章小结 | 第30-31页 |
第四章 平台需求分析 | 第31-39页 |
4.1 平台总体概述 | 第31-33页 |
4.1.1 角色定义与分析 | 第31页 |
4.1.2 功能概述及用例分析 | 第31-33页 |
4.2 平台功能性需求分析 | 第33-37页 |
4.2.1 APP端需求分析 | 第33-37页 |
4.2.2 WEB端需求分析 | 第37页 |
4.2.3 后端需求分析 | 第37页 |
4.3 平台非功能性需求分析 | 第37-38页 |
4.4 本章小结 | 第38-39页 |
第五章 平台概要设计 | 第39-53页 |
5.1 总体架构设计 | 第39-40页 |
5.2 功能模块划分 | 第40-48页 |
5.2.1 APP端功能模块设计 | 第40-46页 |
5.2.2 WEB端功能模块设计 | 第46-48页 |
5.3 后端数据接口设计 | 第48-52页 |
5.4 数据库设计 | 第52页 |
5.5 本章小结 | 第52-53页 |
第六章 平台详细设计与实现 | 第53-73页 |
6.1 前端功能模块的详细设计与实现 | 第53-65页 |
6.1.1 APP端详细设计与实现 | 第53-61页 |
6.1.2 WEB端详细设计与实现 | 第61-65页 |
6.2 后端详细设计与实现 | 第65-70页 |
6.3 数据表实现 | 第70-72页 |
6.4 本章小结 | 第72-73页 |
第七章 平台测试 | 第73-87页 |
7.1 测试环境 | 第73页 |
7.2 功能测试 | 第73-85页 |
7.3 性能测试 | 第85-86页 |
7.4 本章小结 | 第86-87页 |
第八章 总结与展望 | 第87-89页 |
8.1 总结 | 第87页 |
8.2 展望 | 第87-89页 |
参考文献 | 第89-93页 |
致谢 | 第93-95页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第95页 |
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