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基于隐式社群和多模态的视频推荐算法研究与实现 | |
论文目录 | |
| 摘要 | 第1-6页 |
| abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景 | 第10-12页 |
| 1.2 课题主要研究内容 | 第12-14页 |
| 1.3 主要工作内容 | 第14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关技术 | 第16-24页 |
| 2.1 推荐系统研究 | 第16-21页 |
| 2.1.1 传统推荐系统分类 | 第16-19页 |
| 2.1.2 基于群组的推荐 | 第19-20页 |
| 2.1.3 多模态推荐 | 第20-21页 |
| 2.2 多模态特征提取 | 第21-22页 |
| 2.2.1 文本特征 | 第21页 |
| 2.2.2 音频特征 | 第21-22页 |
| 2.2.3 图像特征 | 第22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基于隐式社群的视频推荐算法研究 | 第24-48页 |
| 3.1 总体框架 | 第24-25页 |
| 3.2 模型描述 | 第25-40页 |
| 3.2.1 LDA主题聚类 | 第26-29页 |
| 3.2.2 构建三元图（U-K-V） | 第29-35页 |
| 3.2.3 隐式社群识别 | 第35-39页 |
| 3.2.4 基于群组推荐 | 第39-40页 |
| 3.3 实验过程与结果分析 | 第40-46页 |
| 3.3.1 数据集描述 | 第40页 |
| 3.3.2 评测指标 | 第40-42页 |
| 3.3.3 参数调整 | 第42-44页 |
| 3.3.4 对比实验 | 第44-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 基于多模态特征的视频推荐算法研究 | 第48-70页 |
| 4.1 总体框架 | 第48-49页 |
| 4.2 模型描述 | 第49-62页 |
| 4.2.1 多模态特征提取 | 第49-57页 |
| 4.2.2 视频特征生成 | 第57-59页 |
| 4.2.3 用户喜好矩阵的生成 | 第59-61页 |
| 4.2.4 推荐 | 第61-62页 |
| 4.3 实验过程与结果分析 | 第62-69页 |
| 4.3.1 数据集说明 | 第62-63页 |
| 4.3.2 评测指标 | 第63-64页 |
| 4.3.3 参数调整 | 第64-66页 |
| 4.3.4 对比实验 | 第66-69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 结束语 | 第70-72页 |
| 5.1 全文总结 | 第70-71页 |
| 5.2 不足和进一步工作 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第78页 |
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