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基于交互式图模型的关系抽取模型研究与实现

论文目录
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-19页
 1.1 研究背景和研究意义第11-12页
  1.1.1 课题研究背景第11-12页
  1.1.2 课题研究意义第12页
 1.2 国内外研究现状第12-15页
  1.2.1 关系提取第12-13页
  1.2.2 弱监督学习第13-14页
  1.2.3 结构化预测与图形模型第14-15页
  1.2.4 机器学习的调试研究第15页
 1.3 研究内容及系统框架第15-18页
  1.3.1 研究工作目的及内容第15-17页
  1.3.2 系统整体框架第17-18页
 1.4 论文组织结构第18页
 1.5 本章小结第18-19页
第二章 相关技术介绍第19-27页
 2.1 关系提取第19页
 2.2 众包相关技术第19-21页
 2.3 最大似然估计概率模型第21-23页
  2.3.1 最大似然估计方法第21-22页
  2.3.2 期望最大化方法第22-23页
 2.4 图模型第23-25页
  2.4.1 图模型概述第23-24页
  2.4.2 近似推断计算方法第24-25页
 2.5 本章小结第25-27页
第三章 基于图模型的数据依赖关系建模研究第27-47页
 3.1 数据依赖关系建模的设计思想第27-29页
  3.1.1 数据依赖关系建模的设计思想第27-28页
  3.1.2 构建基础图模型MentionGraph第28-29页
 3.2 图模型的交互式构建及调试修正过程第29-34页
  3.2.1 交互式建模依赖关系的思想第30-32页
  3.2.2 交互式调试修正的思想第32页
  3.2.3 交互式调试修正的原则第32-34页
 3.3 基于图模型的关系建模框架第34-40页
  3.3.1 用于表示数据的图模型节点第34-35页
  3.3.2 用于建模关系的图模型边第35-39页
  3.3.3 图模型计算第39-40页
 3.4 模型性能评估第40-46页
  3.4.1 实验数据介绍及处理第40-41页
  3.4.2 评价指标及对比方法第41-42页
  3.4.3 实验效果第42-46页
 3.5 本章小结第46-47页
第四章 交互式模型构建及调试系统的设计与实现第47-55页
 4.1 系统设计思想及需求分析第47-48页
 4.2 系统整体框架设计第48-49页
 4.3 模型调试修正子系统第49-51页
 4.4 反馈内容选择子系统第51页
 4.5 反馈内容展示子系统第51-54页
 4.6 本章小结第54-55页
第五章 图模型加速优化及性能评估第55-63页
 5.1 系统运行环境第55页
 5.2 图模型加速优化方法第55-58页
  5.2.1 基于动态式边激活的加速方法第56页
  5.2.2 基于已有信念值的加速方法第56-57页
  5.2.3 基于固定边的加速方法第57-58页
 5.3 系统测试及加速性能评估第58-62页
  5.3.1 系统测试第58-59页
  5.3.2 加速方法性能评估第59-62页
 5.4 本章小结第62-63页
第六章 总结与展望第63-65页
 6.1 本文工作总结第63-64页
 6.2 后续研究展望第64-65页
参考文献第65-71页
致谢第71-73页
攻读学位期间发表的学术论文目录第73页

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