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基于正则化移动最小二乘的人脸图像变形技术研究 | |
论文目录 | |
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 应用领域 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 人脸图像变形介绍 | 第14-26页 |
| 2.1 图像变形算法分类 | 第14-17页 |
| 2.1.1 基于网格的图像变形算法 | 第15页 |
| 2.1.2 基于线段的图像变形算法 | 第15-16页 |
| 2.1.3 基于控制点的图像变形算法 | 第16页 |
| 2.1.4 图像变形算法的比较 | 第16-17页 |
| 2.2 人脸图像变形的算法流程 | 第17-19页 |
| 2.3 人脸图像变形的主要步骤 | 第19-23页 |
| 2.3.1 人脸特征点定位 | 第19-21页 |
| 2.3.2 点映射 | 第21页 |
| 2.3.3 图像剖分 | 第21页 |
| 2.3.4 空间映射 | 第21-22页 |
| 2.3.5 重采样 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-26页 |
| 第三章 基于RMLS的人脸图像变形 | 第26-48页 |
| 3.1 人脸图像的预处理 | 第26-30页 |
| 3.1.1 原始控制点集 | 第26-27页 |
| 3.1.2 目标控制点集 | 第27-30页 |
| 3.1.3 图像的网格划分 | 第30页 |
| 3.2 移动最小二乘算法 | 第30-36页 |
| 3.2.1 理论推导 | 第31-32页 |
| 3.2.2 三种变换方式 | 第32-35页 |
| 3.2.3 三种变换方式的性能比较 | 第35-36页 |
| 3.3 基于正则化的移动最小二乘算法 | 第36-37页 |
| 3.3.1 理论推导 | 第36-37页 |
| 3.3.2 算法步骤总结 | 第37页 |
| 3.4 基于OpenGL的纹理映射 | 第37-39页 |
| 3.5 性能比较 | 第39-46页 |
| 3.5.1 基于贝塞尔曲线拟合轮廓 | 第39-40页 |
| 3.5.2 轮廓误差 | 第40-41页 |
| 3.5.3 变形算法的轮廓误差对比 | 第41-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 人脸图像变形的性能优化 | 第48-60页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 时间优化 | 第48-53页 |
| 4.2.1 基于矩形剖分的RMLS控制点变形算法 | 第48-49页 |
| 4.2.2 传统三角网格变形算法 | 第49-50页 |
| 4.2.3 基于三角剖分的RMLS控制点变形算法 | 第50-51页 |
| 4.2.4 性能对比 | 第51-53页 |
| 4.3 效果优化 | 第53-58页 |
| 4.3.1 背景图像的局部变形优化 | 第53-56页 |
| 4.3.2 视频中的控制点稳定性优化 | 第56-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 总结和展望 | 第60-62页 |
| 5.1 论文主要工作总结 | 第60-61页 |
| 5.2 下一步的研究工作 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第68页 |
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