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基于字典学习的传统民族服饰多标签标注算法研究与实现 | |
论文目录 | |
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 传统民族服饰图像 | 第11-12页 |
| 1.2.2 多标签标注 | 第12-13页 |
| 1.2.3 字典学习 | 第13-14页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-17页 |
| 第二章 字典学习分类与多标签标注原理 | 第17-27页 |
| 2.1 字典学习 | 第17-20页 |
| 2.2 多标签标注 | 第20-26页 |
| 2.2.1 多标签标注问题 | 第20-21页 |
| 2.2.2 多标签标注方法 | 第21-24页 |
| 2.2.3 多标签标注评价指标 | 第24-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于字典相关性挖掘与量化空间优化的方法 | 第27-44页 |
| 3.1 量化空间构建 | 第27-29页 |
| 3.2 字典相关性挖掘的多标签标注方法与量化空间优化 | 第29-37页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第29-30页 |
| 3.2.2 面向空间优化的字典类别逻辑相关性计算 | 第30-33页 |
| 3.2.3 一种基于特征空间的逻辑相关性计算方法 | 第33-36页 |
| 3.2.4 算法求解 | 第36-37页 |
| 3.3 实验与分析 | 第37-43页 |
| 3.3.1 数据集分析 | 第37-39页 |
| 3.3.2 量化空间构建 | 第39-41页 |
| 3.3.3 量化空间优化 | 第41-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于重建系数增强的字典学习传统民族服饰图像多标签标注方法 | 第44-60页 |
| 4.1 基于增强重建系数的多标签标注算法 | 第44-49页 |
| 4.1.1 问题描述 | 第44-46页 |
| 4.1.2 结合重建系数的多标签标注算法 | 第46-48页 |
| 4.1.3 SCDLSI算法分析 | 第48-49页 |
| 4.2 优化结合重建系数的多标签标注算法 | 第49-56页 |
| 4.2.1 算法原理 | 第49-50页 |
| 4.2.2 算法流程 | 第50-52页 |
| 4.2.3 算法求解 | 第52-56页 |
| 4.3 实验与分析 | 第56-59页 |
| 4.3.1 实验数据集 | 第56页 |
| 4.3.2 参数分析 | 第56-57页 |
| 4.3.3 结果分析 | 第57-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 传统民族服饰图像多标签标注系统 | 第60-78页 |
| 5.1 需求分析 | 第60-61页 |
| 5.2 总体设计 | 第61-63页 |
| 5.3 数据模型 | 第63页 |
| 5.4 详细设计与实现 | 第63-70页 |
| 5.4.1 用户管理功能 | 第64-65页 |
| 5.4.2 信息提醒功能 | 第65-66页 |
| 5.4.3 信息存储功能 | 第66-67页 |
| 5.4.4 特征提取功能 | 第67-68页 |
| 5.4.5 模型训练功能 | 第68-69页 |
| 5.4.6 模型测试功能 | 第69-70页 |
| 5.4.7 多标签标注功能 | 第70页 |
| 5.5 测试用例与功能介绍 | 第70-77页 |
| 5.5.1 测试环境 | 第70页 |
| 5.5.2 测试用例 | 第70-77页 |
| 5.6 本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 工作总结 | 第78页 |
| 6.2 工作展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第88页 |
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