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基于深度信息的运动视频采集与存储分析系统的设计与实现 | |
论文目录 | |
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 论文课题研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 论文课题研究内容和目标 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 相关技术分析和介绍 | 第15-27页 |
| 2.1 物体检测算法 | 第15-19页 |
| 2.1.1 物体检测的传统算法 | 第15-16页 |
| 2.1.2 物体检测的深度学习方法 | 第16-17页 |
| 2.1.3 YOLO的工作原理 | 第17-19页 |
| 2.1.4 Tiny-YOLO及其在iOS平台的应用 | 第19页 |
| 2.2 双目测距技术 | 第19-23页 |
| 2.2.1 立体视觉原理 | 第20-21页 |
| 2.2.2 视差与深度计算原理 | 第21-22页 |
| 2.2.3 立体视觉系统的坐标变换 | 第22-23页 |
| 2.3 iOS平台介绍 | 第23-26页 |
| 2.3.1 iOS平台的机器学习框架 | 第24-25页 |
| 2.3.2 iOS平台的双目摄像头 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 运动视频采集与存储分析系统的需求分析 | 第27-35页 |
| 3.1 系统总体需求 | 第27-28页 |
| 3.2 系统功能性需求 | 第28-33页 |
| 3.2.1 视频智能录制功能 | 第28-29页 |
| 3.2.2 视频分析功能 | 第29-31页 |
| 3.2.3 视频上传功能 | 第31页 |
| 3.2.4 结果展示功能 | 第31-33页 |
| 3.2.5 数据存储需求 | 第33页 |
| 3.3 非功能性需求 | 第33-34页 |
| 3.3.1 性能需求 | 第33-34页 |
| 3.3.2 易用性需求 | 第34页 |
| 3.3.3 可扩展性需求 | 第34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 运动视频采集与存储分析系统的概要设计 | 第35-47页 |
| 4.1 系统层次结构设计 | 第35-36页 |
| 4.2 系统功能流程设计 | 第36-37页 |
| 4.3 系统模块设计 | 第37-45页 |
| 4.3.1 视频智能录制模块 | 第37-39页 |
| 4.3.2 视频分析模块 | 第39-42页 |
| 4.3.3 视频上传模块 | 第42-43页 |
| 4.3.4 结果展示模块 | 第43-45页 |
| 4.4 数据库设计 | 第45-46页 |
| 4.4.1 E-R图设计 | 第45页 |
| 4.4.2 数据库表设计 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 运动视频采集与存储分析系统的详细设计 | 第47-69页 |
| 5.1 视频智能录制模块的详细设计与实现 | 第47-53页 |
| 5.1.1 人体检测模块详细设计 | 第47-50页 |
| 5.1.2 视频智能录制存储模块详细设计 | 第50-52页 |
| 5.1.3 视频智能录制模块方法调用顺序 | 第52-53页 |
| 5.2 视频分析模块的详细设计与实现 | 第53-60页 |
| 5.2.1 获取角度信息模块详细设计 | 第53-56页 |
| 5.2.2 获取深度信息模块详细设计 | 第56-60页 |
| 5.3 视频上传模块的详细设计与实现 | 第60-64页 |
| 5.3.1 本地视频相册展示模块详细设计 | 第60-62页 |
| 5.3.2 多视频上传模块详细设计 | 第62-64页 |
| 5.4 结果展示模块的详细设计与实现 | 第64-68页 |
| 5.4.1 服务器视频信息展示模块详细设计 | 第64-66页 |
| 5.4.2 视频画中画播放模块详细设计 | 第66-68页 |
| 5.4.3 结果展示模块方法调用顺序 | 第68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 运动视频采集与存储分析系统的功能测试 | 第69-83页 |
| 6.1 测试环境 | 第69页 |
| 6.2 白盒测试 | 第69-73页 |
| 6.2.1 视频智能录制模块白盒测试 | 第69-71页 |
| 6.2.2 人体检测模块白盒测试 | 第71-73页 |
| 6.3 黑盒测试 | 第73-82页 |
| 6.3.1 视频智能录制存储功能黑盒测试 | 第73-75页 |
| 6.3.2 人体检测功能黑盒测试 | 第75-76页 |
| 6.3.3 获取角度信息功能黑盒测试 | 第76-77页 |
| 6.3.4 获取深度信息功能黑盒测试 | 第77-78页 |
| 6.3.5 本地视频相册展示功能黑盒测试 | 第78-79页 |
| 6.3.6 视频一键上传功能黑盒测试 | 第79-80页 |
| 6.3.7 服务器视频信息展示功能展示功能黑盒测试 | 第80-81页 |
| 6.3.8 视频画中画播放功能黑盒测试 | 第81-82页 |
| 6.4 本章小结 | 第82-83页 |
| 第七章 总结与展望 | 第83-85页 |
| 7.1 工作总结 | 第83页 |
| 7.2 工作展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 附录 缩略语说明 | 第89-91页 |
| 致谢 | 第91页 |
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