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基于目标检测与跟踪的视频辅助标注系统 | |
论文目录 | |
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-17页 |
| 第二章 相关技术概述 | 第17-29页 |
| 2.1 目标检测算法 | 第17-23页 |
| 2.1.1 两阶段目标检测算法 | 第17-19页 |
| 2.1.2 一阶段目标检测算法 | 第19-23页 |
| 2.2 目标跟踪算法 | 第23-25页 |
| 2.2.1 经典算法 | 第23-24页 |
| 2.2.2 相关滤波 | 第24-25页 |
| 2.2.3 深度学习 | 第25页 |
| 2.3 前后端开发技术 | 第25-27页 |
| 2.3.1 Akka框架 | 第25页 |
| 2.3.2 Flask框架 | 第25-26页 |
| 2.3.3 XML格式 | 第26页 |
| 2.3.4 JSON格式 | 第26页 |
| 2.3.5 SVG格式 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 辅助标注系统需求分析 | 第29-35页 |
| 3.1 需求概述 | 第29-30页 |
| 3.2 功能性需求分析 | 第30-33页 |
| 3.2.1 业务需求分析 | 第30-32页 |
| 3.2.2 技术需求分析 | 第32-33页 |
| 3.3 非功能性需求分析 | 第33-34页 |
| 3.3.1 性能需求分析 | 第33页 |
| 3.3.2 可扩展性需求分析 | 第33-34页 |
| 3.3.3 易用性需求分析 | 第34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 辅助标注方法设计与评估 | 第35-51页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 辅助标注算法 | 第35-42页 |
| 4.2.1 算法概述 | 第35-36页 |
| 4.2.2 目标检测 | 第36-38页 |
| 4.2.3 目标跟踪 | 第38-40页 |
| 4.2.4 目标指派 | 第40页 |
| 4.2.5 算法流程 | 第40-42页 |
| 4.3 关键帧提取 | 第42-45页 |
| 4.3.1 场景切换关键帧提取 | 第42-44页 |
| 4.3.2 易错关键帧提取 | 第44-45页 |
| 4.4 人工校验规则 | 第45-46页 |
| 4.5 辅助标注方法流程 | 第46-47页 |
| 4.6 实验与分析 | 第47-50页 |
| 4.7 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 辅助标注系统的设计与实现 | 第51-65页 |
| 5.1 系统设计原则 | 第51-52页 |
| 5.2 系统总体设计 | 第52-53页 |
| 5.3 系统概要设计 | 第53-57页 |
| 5.3.1 自动标注模块概要设计 | 第54页 |
| 5.3.2 关键帧提取模块概要设计 | 第54-55页 |
| 5.3.3 人工校验模块概要设计 | 第55-56页 |
| 5.3.4 文件管理模块概要设计 | 第56-57页 |
| 5.4 系统详细设计与实现 | 第57-64页 |
| 5.4.1 自动标注模块详细设计与实现 | 第57-59页 |
| 5.4.2 关键帧提取模块详细设计与实现 | 第59-61页 |
| 5.4.3 人工校验模块详细设计与实现 | 第61-62页 |
| 5.4.4 文件管理模块详细设计与实现 | 第62-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 辅助标注系统测试 | 第65-75页 |
| 6.1 系统测试环境 | 第65页 |
| 6.2 系统功能测试 | 第65-69页 |
| 6.3 非功能测试 | 第69-71页 |
| 6.4 应用测试 | 第71-73页 |
| 6.5 本章小结 | 第73-75页 |
| 第七章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 7.1 工作总结 | 第75-76页 |
| 7.2 未来展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
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