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基于区域特征的图像复制粘贴篡改行为盲鉴别与定位 | |
论文目录 | |
| 摘要 | 第1-7页 |
| abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-21页 |
| 1.2.1 数字图像篡改主动取证技术研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 基于图像内容的图像复制粘贴篡改盲鉴别研究现状 | 第15-21页 |
| 1.3 现有图像复制粘贴篡改鉴别技术的不足之处 | 第21页 |
| 1.4 论文主要研究内容及工作安排 | 第21-23页 |
| 第二章 数字图像复制粘贴篡改鉴别理论基础 | 第23-30页 |
| 2.1 复制粘贴篡改的一般模型和分类 | 第23-24页 |
| 2.2 复制粘贴篡改鉴别基本框架 | 第24-25页 |
| 2.3 评价指标 | 第25-26页 |
| 2.4 SIFT特征点 | 第26-27页 |
| 2.5 图像Zernike矩 | 第27-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于彩色特征点的复制粘贴篡改鉴别和定位 | 第30-44页 |
| 3.1 算法检测流程 | 第30-32页 |
| 3.2 算法详细步骤 | 第32-42页 |
| 3.2.1 彩色特征点提取 | 第32-34页 |
| 3.2.2 预分桶g2nn特征匹配 | 第34-37页 |
| 3.2.3 复制粘贴篡改鉴别 | 第37-41页 |
| 3.2.4 篡改区域局部搜索定位 | 第41-42页 |
| 3.3 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于块联合特征的复制粘贴篡改鉴别和定位 | 第44-51页 |
| 4.1 图像块联合特征 | 第45-48页 |
| 4.1.1 Zernike矩特征不变性 | 第45页 |
| 4.1.2 旋转不变局部二值模式 | 第45-47页 |
| 4.1.3 奇异值分解 | 第47-48页 |
| 4.2 算法详细步骤 | 第48-50页 |
| 4.3 本章小节 | 第50-51页 |
| 第五章 实验与分析 | 第51-68页 |
| 5.1 实验环境 | 第51页 |
| 5.2 实验数据集 | 第51-52页 |
| 5.3 彩色特征点篡改鉴别算法实验分析 | 第52-62页 |
| 5.3.1 算法有效性分析 | 第52-53页 |
| 5.3.2 算法鲁棒性分析 | 第53-60页 |
| 5.3.3 实验对比分析 | 第60-62页 |
| 5.4 基于分块的隐蔽性复制粘贴篡改鉴别实验分析 | 第62-67页 |
| 5.4.1 算法有效性分析 | 第62-63页 |
| 5.4.2 算法鲁棒性分析 | 第63-65页 |
| 5.4.3 实验对比分析 | 第65-67页 |
| 5.5 本章小节 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 工作总结 | 第68-69页 |
| 6.2 研究展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第76页 |
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