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基于区域特征的图像复制粘贴篡改行为盲鉴别与定位

论文目录
摘要第1-7页
abstract第7-11页
第一章 绪论第11-23页
 1.1 研究背景与意义第11-13页
 1.2 国内外研究现状第13-21页
  1.2.1 数字图像篡改主动取证技术研究现状第13-15页
  1.2.2 基于图像内容的图像复制粘贴篡改盲鉴别研究现状第15-21页
 1.3 现有图像复制粘贴篡改鉴别技术的不足之处第21页
 1.4 论文主要研究内容及工作安排第21-23页
第二章 数字图像复制粘贴篡改鉴别理论基础第23-30页
 2.1 复制粘贴篡改的一般模型和分类第23-24页
 2.2 复制粘贴篡改鉴别基本框架第24-25页
 2.3 评价指标第25-26页
 2.4 SIFT特征点第26-27页
 2.5 图像Zernike矩第27-29页
 2.6 本章小结第29-30页
第三章 基于彩色特征点的复制粘贴篡改鉴别和定位第30-44页
 3.1 算法检测流程第30-32页
 3.2 算法详细步骤第32-42页
  3.2.1 彩色特征点提取第32-34页
  3.2.2 预分桶g2nn特征匹配第34-37页
  3.2.3 复制粘贴篡改鉴别第37-41页
  3.2.4 篡改区域局部搜索定位第41-42页
 3.3 本章小结第42-44页
第四章 基于块联合特征的复制粘贴篡改鉴别和定位第44-51页
 4.1 图像块联合特征第45-48页
  4.1.1 Zernike矩特征不变性第45页
  4.1.2 旋转不变局部二值模式第45-47页
  4.1.3 奇异值分解第47-48页
 4.2 算法详细步骤第48-50页
 4.3 本章小节第50-51页
第五章 实验与分析第51-68页
 5.1 实验环境第51页
 5.2 实验数据集第51-52页
 5.3 彩色特征点篡改鉴别算法实验分析第52-62页
  5.3.1 算法有效性分析第52-53页
  5.3.2 算法鲁棒性分析第53-60页
  5.3.3 实验对比分析第60-62页
 5.4 基于分块的隐蔽性复制粘贴篡改鉴别实验分析第62-67页
  5.4.1 算法有效性分析第62-63页
  5.4.2 算法鲁棒性分析第63-65页
  5.4.3 实验对比分析第65-67页
 5.5 本章小节第67-68页
第六章 总结与展望第68-70页
 6.1 工作总结第68-69页
 6.2 研究展望第69-70页
参考文献第70-75页
致谢第75-76页
攻读硕士期间发表论文第76页

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