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基于属性独立生成对抗网络的人脸属性迁移方法研究 | |
论文目录 | |
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-17页 |
| 第二章 相关技术 | 第17-31页 |
| 2.1 卷积神经网络 | 第17-20页 |
| 2.1.1 卷积层和激活函数 | 第17-19页 |
| 2.1.2 池化层 | 第19-20页 |
| 2.1.3 全连接层 | 第20页 |
| 2.2 变分自编码器 | 第20-23页 |
| 2.3 生成对抗网络 | 第23-27页 |
| 2.3.1 基本原理 | 第23-24页 |
| 2.3.2 改进模型 | 第24-27页 |
| 2.4 基于神经网络的风格迁移方法 | 第27-30页 |
| 2.4.1 基于特征提取网络的风格迁移 | 第28-29页 |
| 2.4.2 基于生成对抗网络的风格迁移 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于属性独立生成对抗网络的人脸属性迁移算法 | 第31-53页 |
| 3.1 人脸属性迁移模型 | 第31-32页 |
| 3.2 总体框架设计 | 第32-35页 |
| 3.2.1 网络的前向传播 | 第33-34页 |
| 3.2.2 身份向量 | 第34-35页 |
| 3.3 损失函数 | 第35-40页 |
| 3.3.1 对抗损失 | 第35-37页 |
| 3.3.2 属性分类损失 | 第37页 |
| 3.3.3 图片重构损失 | 第37-38页 |
| 3.3.4 身份向量重构损失 | 第38-39页 |
| 3.3.5 总体损失函数 | 第39-40页 |
| 3.4 网络结构 | 第40-43页 |
| 3.4.1 全卷积神经网络 | 第40-41页 |
| 3.4.2 跳跃连接 | 第41页 |
| 3.4.3 潜变量分层结构 | 第41-42页 |
| 3.4.4 归一化层 | 第42-43页 |
| 3.4.5 共享卷积结构 | 第43页 |
| 3.5 网络实现 | 第43-51页 |
| 3.5.1 网络具体结构 | 第44-45页 |
| 3.5.2 跳跃连接与身份向量分层的实现 | 第45-46页 |
| 3.5.3 WGAN-GP的实现 | 第46-47页 |
| 3.5.4 归一化层的实现 | 第47-49页 |
| 3.5.5 共享卷积结构的实现 | 第49-51页 |
| 3.6 本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 生成对抗网络中的可变式交替训练机制 | 第53-69页 |
| 4.1 神经网络的训练方法 | 第53-58页 |
| 4.1.1 常见的神经网络训练方法 | 第54-56页 |
| 4.1.2 生成对抗网络训练中存在的问题 | 第56-58页 |
| 4.2 训练方法的设计与实现 | 第58-65页 |
| 4.2.1 参数初始化方法 | 第58-59页 |
| 4.2.2 优化器的选择 | 第59-60页 |
| 4.2.3 可变学习率 | 第60-61页 |
| 4.2.4 可变式交替训练机制 | 第61-65页 |
| 4.3 网络训练的其它细节 | 第65-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-69页 |
| 第五章 实验与分析 | 第69-95页 |
| 5.1 实验环境 | 第69-70页 |
| 5.2 数据集介绍 | 第70-73页 |
| 5.2.1 名人人脸属性数据集 | 第70-71页 |
| 5.2.2 数据集预处理 | 第71-73页 |
| 5.3 实验对比分析 | 第73-84页 |
| 5.3.1 对比模型介绍 | 第73-75页 |
| 5.3.2 人脸单属性迁移 | 第75-79页 |
| 5.3.3 人脸多属性迁移 | 第79-82页 |
| 5.3.4 人脸之间属性替换 | 第82-84页 |
| 5.4 评价指标 | 第84-89页 |
| 5.4.1 人脸属性迁移准确率 | 第85-87页 |
| 5.4.2 人脸属性迁移留存错误率 | 第87-89页 |
| 5.5 独立性和收敛性测试实验 | 第89-94页 |
| 5.5.1 控制属性独立性程度 | 第89-91页 |
| 5.5.2 交替训练机制的影响 | 第91-94页 |
| 5.6 本章小结 | 第94-95页 |
| 第六章 总结与展望 | 第95-97页 |
| 6.1 总结 | 第95-96页 |
| 6.2 展望 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-101页 |
| 致谢 | 第101-102页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第102页 |
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