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量子分类电路的设计实现及其在网络中的应用

论文目录
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-15页
 1.1 研究背景第10-11页
 1.2 研究现状第11-13页
 1.3 主要研究内容和结构安排第13-15页
第二章 量子分类电路的设计第15-42页
 2.1 基于量子k近邻算法的量子分类电路设计第15-26页
  2.1.1 经典k近邻算法第15-17页
  2.1.2 基于量子k近邻算法设计量子分类电路第17-26页
 2.2 基于量子k-means算法的量子分类电路设计第26-30页
  2.2.1 经典k-means算法第27页
  2.2.2 基于量子k-means算法设计量子分类电路第27-30页
 2.3 基于量子感知机算法的量子分类电路设计第30-40页
  2.3.1 经典感知机算法第31-33页
  2.3.2 基于量子感知机算法设计量子分类电路第33-40页
 2.4 本章小结第40-42页
第三章 量子分类电路在网络中的仿真应用第42-58页
 3.1 仿真平台介绍第42页
 3.2 网络流分类实验数据第42-43页
 3.3 基于量子k近邻算法的网络流分类仿真实验第43-49页
  3.3.1 求解网络流间距离第44-47页
  3.3.2 搜索最相似k条网络流第47-48页
  3.3.3 仿真实验结果第48-49页
 3.4 基于量子k-means算法的网络流分类仿真实验第49-52页
  3.4.1 求解网络流与簇中心距离第49-50页
  3.4.2 搜索最相似簇第50-51页
  3.4.3 仿真实验结果第51-52页
 3.5 基于量子感知机算法的网络流分类仿真实验第52-57页
  3.5.1 训练量子感知机模型第52-55页
  3.5.2 仿真实验结果第55-57页
 3.6 本章小结第57-58页
第四章 量子分类电路在真实量子计算设备上的实验第58-71页
 4.1 实验环境介绍第58-60页
 4.2 基于量子k近邻算法设计的量子分类电路在真实设备上的实验第60-65页
  4.2.1 计算数据间特征距离的量子电路第60-63页
  4.2.2 搜索最小值的量子电路第63-65页
 4.3 基于量子k-means算法设计的量子分类电路在真实设备上的实验第65-68页
 4.4 基于量子感知机算法设计的量子分类电路在真实设备上的实验第68-69页
 4.5 本章小结第69-71页
第五章 总结与展望第71-73页
 5.1 工作总结第71-72页
 5.2 工作展望第72-73页
参考文献第73-77页
致谢第77-78页
攻读学位期间发表的学术论文目录第78页

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