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基于视频的植入广告识别系统设计与实现 | |
论文目录 | |
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 课题目标与研究内容 | 第15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第17-26页 |
| 2.1 服务端相关技术 | 第17-19页 |
| 2.1.1 Django框架 | 第17页 |
| 2.1.2 ZooKeeper | 第17-18页 |
| 2.1.3 Kafka | 第18-19页 |
| 2.2 数据库技术 | 第19-20页 |
| 2.2.1 关系型数据库MySQL | 第19页 |
| 2.2.2 键值数据库Redis | 第19-20页 |
| 2.2.3 文档数据库MongoDB | 第20页 |
| 2.3 前端相关技术 | 第20-22页 |
| 2.3.1 MVVM模式 | 第20-21页 |
| 2.3.2 Vue框架 | 第21-22页 |
| 2.3.3 ElementUI组件库 | 第22页 |
| 2.4 目标检测相关技术 | 第22-26页 |
| 2.4.1 卷积神经网络 | 第22-24页 |
| 2.4.2 Tensorflow框架 | 第24-26页 |
| 第三章 系统需求分析与概要设计 | 第26-44页 |
| 3.1 检测功能需求分析 | 第26-28页 |
| 3.1.1 多种检测输入源支持 | 第26-27页 |
| 3.1.2 多种检测算法接入支持 | 第27-28页 |
| 3.2 后台管理系统功能需求分析 | 第28-31页 |
| 3.2.1 广告数据集管理 | 第28页 |
| 3.2.2 训练任务管理 | 第28-29页 |
| 3.2.3 检测频道管理 | 第29页 |
| 3.2.4 检测任务管理 | 第29-30页 |
| 3.2.5 用户登录与账户与权限管理 | 第30-31页 |
| 3.3 非功能性需求分析 | 第31-32页 |
| 3.3.1 系统界面 | 第31页 |
| 3.3.2 性能需求 | 第31-32页 |
| 3.3.3 稳定性需求 | 第32页 |
| 3.3.4 安全性需求 | 第32页 |
| 3.4 数据存储方案设计 | 第32-39页 |
| 3.4.1 数据存储技术方案选择 | 第32-33页 |
| 3.4.2 广告类别信息与标注数据集存储 | 第33-34页 |
| 3.4.3 算法与训练任务信息存储 | 第34-36页 |
| 3.4.4 频道信息存储 | 第36页 |
| 3.4.5 检测任务信息存储 | 第36-37页 |
| 3.4.6 检测结果存储 | 第37-38页 |
| 3.4.7 用户信息存储 | 第38-39页 |
| 3.4.8 数据库各实体关系图 | 第39页 |
| 3.5 系统概要设计 | 第39-44页 |
| 3.5.1 系统详细架构设计 | 第39-42页 |
| 3.5.2 后台管理系统功能模块设计 | 第42-43页 |
| 3.5.3 后台管理系统前端界面设计 | 第43-44页 |
| 第四章 植入广告识别系统详细设计与实现 | 第44-76页 |
| 4.1 广告数据集采集与数据标注 | 第44-49页 |
| 4.1.1 原始图片获取 | 第44-47页 |
| 4.1.2 广告数据标注 | 第47-48页 |
| 4.1.3 数据集增广 | 第48页 |
| 4.1.4 数据集简介 | 第48-49页 |
| 4.2 后台管理系统前后端设计与实现 | 第49-63页 |
| 4.2.1 概要说明 | 第49-50页 |
| 4.2.2 广告标注数据集管理 | 第50-52页 |
| 4.2.3 算法与训练任务管理 | 第52-56页 |
| 4.2.4 检测频道源管理 | 第56-58页 |
| 4.2.5 检测任务管理 | 第58-59页 |
| 4.2.6 检测结果查看与下载 | 第59-60页 |
| 4.2.7 用户账户与权限管理 | 第60-63页 |
| 4.3 检测算法系统接入与具体实现 | 第63-68页 |
| 4.3.1 训练节点接入实现 | 第63-64页 |
| 4.3.2 检测节点接入实现 | 第64-66页 |
| 4.3.3 YOLOv3在植入广告识别中的应用 | 第66-68页 |
| 4.4 多类检测输入源支持实现 | 第68-76页 |
| 4.4.1 基本原理 | 第68-71页 |
| 4.4.2 图片文件分发 | 第71页 |
| 4.4.3 视频文件分发 | 第71页 |
| 4.4.4 UDP组播视频流分发 | 第71-73页 |
| 4.4.5 HLS协议视频流分发 | 第73-74页 |
| 4.4.6 视频流监活模块 | 第74-76页 |
| 第五章 系统测试 | 第76-82页 |
| 5.1 系统测试环境 | 第76-77页 |
| 5.2 系统功能测试 | 第77-78页 |
| 5.2.1 服务端数据接口测试 | 第77页 |
| 5.2.2 多检测输入源测试 | 第77-78页 |
| 5.2.3 算法节点测试 | 第78页 |
| 5.2.4 系统整体测试 | 第78页 |
| 5.3 系统性能测试 | 第78-81页 |
| 5.3.1 服务端数据接口性能测试 | 第79页 |
| 5.3.2 帧分发与接收性能测试 | 第79-80页 |
| 5.3.3 算法性能测试与优化 | 第80-81页 |
| 5.4 测试结果总结 | 第81-82页 |
| 第六章 总结和展望 | 第82-84页 |
| 6.1 论文总结 | 第82-83页 |
| 6.2 工作展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
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