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立铣刀状态监测与剩余有效寿命预测方法研究

论文目录
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第13-27页
    1.1 课题来源第13页
    1.2 研究背景和意义第13-14页
    1.3 国内外研究现状第14-24页
        1.3.1 传感数据获取第15-19页
        1.3.2 特征提取与选择第19-21页
        1.3.3 监测模型构建第21-24页
        1.3.4 研究现状总结分析第24页
    1.4 论文主要内容和章节安排第24-27页
第2章 相关理论基础第27-43页
    2.1 引言第27页
    2.2 立铣刀磨损基本原理第27-29页
        2.2.1 立铣刀磨损基本原理第27-28页
        2.2.2 立铣刀磨损基本规律第28-29页
    2.3 信号处理技术第29-35页
        2.3.1 时域分析第29-30页
        2.3.2 频域分析第30页
        2.3.3 小波包变换第30-35页
    2.4 核极限学习机第35-36页
    2.5 稳态子空间分析第36-39页
    2.6 差分进化算法第39-41页
    2.7 本章小结第41-43页
第3章 两层角度核极限学习机及其在TCM中的应用第43-81页
    3.1 引言第43-44页
    3.2 两层角度核极限学习机第44-49页
        3.2.1 角度核函数第44-47页
        3.2.2 层次化角度核极限学习机第47页
        3.2.3 两层角度核极限学习机第47-49页
    3.3 基准数据比较第49-56页
        3.3.1 各算法操作说明第49-51页
        3.3.2 分类性能比较第51-53页
        3.3.3 回归性能比较第53-56页
    3.4 刀具状态监测实例分析第56-73页
        3.4.1 PHM2010 铣刀磨损数据集测试第57-62页
        3.4.2 NASA铣刀磨损数据集测试第62-69页
        3.4.3 单传感刀具磨损状态实验第69-73页
    3.5 基于盲源分离技术的TCM研究第73-79页
        3.5.1 基于SSA和 TAKELM的刀具状态监测流程第73-75页
        3.5.2 多传感刀具磨损数据集测试第71-77页
        3.5.3 单传感刀具磨损状态实验研究第77-79页
    3.6 本章小结第79-81页
第4章 基于全局诊断误差与改进差分进化的TCM特征选择方法第81-107页
    4.1 引言第81页
    4.2 基于全局诊断误差的TCM特征选择方法第81-83页
    4.3 多域候选特征参数集第83-86页
        4.3.1 时域特征参数第84页
        4.3.2 频域特征参数第84-85页
        4.3.3 时频域特征参数第85-86页
    4.4 改进差分进化算法第86-89页
        4.4.1 IBDE基本思想第86页
        4.4.2 IBDE推导过程第86-88页
        4.4.3 IBDE算法流程第88-89页
    4.5 实例研究第89-99页
        4.5.1 PHM2010 刀具磨损数据集测试第89-92页
        4.5.2 NASA铣刀磨损数据数据集测试第92-94页
        4.5.3 立铣刀磨损状态多传感监测实验第94-99页
    4.6 改进差分进化算法性能分析第99-105页
        4.6.1 优化性能比较第99-103页
        4.6.2 参数修订比例灵敏度分析第103-105页
    4.7 本章小结第105-107页
第5章 基于逆高斯过程的刀具剩余有效寿命预测第107-127页
    5.1 引言第107-108页
    5.2 逆高斯过程建模及参数估计第108-111页
        5.2.1 逆高斯过程基本原理第108-109页
        5.2.2 改进的逆高斯过程第109-110页
        5.2.3 模型参数估计第110-111页
    5.3 刀具剩余有效寿命预测方法第111-114页
        5.3.1 方法流程第111-112页
        5.3.2 切片采样第112-114页
    5.4 实例研究第114-126页
        5.4.1 PHM2010 刀具磨损数据集测试第115-118页
        5.4.2 NASA铣刀磨损状态数据集测试第118-121页
        5.4.3 立铣刀磨损状态多传感监测实验第121-126页
    5.5 本章小结第126-127页
第6章 便携式TCM系统设计与开发第127-141页
    6.1 引言第127页
    6.2 需求分析与总体设计第127-129页
        6.2.1 需求分析第127-128页
        6.2.2 总体设计第128-129页
    6.3 系统硬件设计第129-131页
        6.3.1 DSP开发板第130页
        6.3.2 电流传感器第130-131页
        6.3.3 数采设备第131页
    6.4 系统软件设计第131-135页
        6.4.1 DSP开发软件CCS简介第132页
        6.4.2 系统总体流程设计第132-133页
        6.4.3 功能模块设计第133-135页
    6.5 系统封装设计第135-137页
    6.6 系统运行测试第137-140页
    6.7 本章小结第140-141页
第7章 结论与展望第141-145页
    7.1 结论第141-142页
    7.2 创新点第142页
    7.3 展望第142-145页
参考文献第145-157页
致谢第157-159页
作者简介第159-161页
    1 作者简历第159页
    2 攻读博士学位期间发表的学术论文第159页
    3 参与的科研项目及获奖情况第159-160页
    4 授权发明专利第160-161页
学位论文数据集第161页

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